韩国AI芯片创业公司FuriosaAI宣布与LG AI Research展开合作，共同推动高能效AI加速器“RNGD（Renegade）”的大规模应用。尽管Nvidia的H100、B100等产品横扫全球数据中心市场，LG却选择押宝尚未量产的初创厂商，关键原因在于对“能效”与“成本”。
RNGD采用台积电5纳米制程，搭载Furiosa自研Tensor Contraction Processor架构，专为推论任务优化，具备FP8精度下高达512 TFLOPS的运算性能。内存配置为双层HBM3堆栈，总容量48GB，带宽达1.5TB/s，整体热设计功耗（TDP）仅180瓦，远低于Nvidia H100最高可达700瓦。
尽管在整体算力与内存规模上不敌Nvidia的H100、B100等旗舰GPU，RNGD在“每瓦性能”方面表现突出。LG测试指出，RNGD在同样功耗条件下，比A100产生多达3.75倍的token数，展现远胜传统GPU架构的能耗优势。
此外，RNGD避免依赖先进封装与高速NVLink，改采PCIe通信并结合软件层优化，降低整体部署与集成成本，特别适合以推论为主的企业应用场景。相较于以训练任务为核心的GPU，加速器架构正逐步向着“任务导向”与“能效导向”发展。
值得一提的是，FuriosaAI曾吸引Meta收购意愿。这也指出AI芯片市场将不再由单一“通用型”产品主导，而是具任务针对性的低功耗定制化芯片（ASIC）。对如LG等重视节能与运营成本的企业而言，RNGD提供了一条绕过高能耗GPU、有效落地AI服务的实用解法。
（首图来源：FuriosaAI）
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